人工智能（AI）工具和技术已经对医疗保健的各个方面产生了巨大的影响。人工智能算法在医学图像分析领域的应用取得了惊人的进展。特别是深入的学习在放射学实践中不断取得进展。放射学市场中人工智能公司的主要消费者主张源于人工智能工具在识别成像数据中复杂模式方面的卓越能力。manbetx手机版版新万博manbetx官网
这些是下一代市场情报提供商透明市场研究（美国奥尔巴尼）的最新发现。
临床、分子、成像和基因组数据的指数级增长扩大了利用先进IT和数据处理工具评估放射特征的需要，并丰富了放射科医生的工作。因此，近年来，无线电话筒取得了惊人的进步。人工智能在放射学中的应用继续扩大，机器学习工具在广谱成像应用中越来越多地被采用，这一点很明显，推动了人工智能在放射学市场的发展。AI在影像学中的一些关键应用是风险评估、诊断、识别、预后、复发风险评估和治疗反应。一些临床上有用的人工智能工具已经开发出来，以满足放射学市场人工智能的这些应用。
具有巨大潜在收入的关键领域之一是肿瘤学。具体而言，人工智能算法用于许多胸部成像任务，包括肺结节评估，以确定这些结节是良性还是恶性，肺炎检测，或评估弥漫性肺部疾病。在过去的几年里，深度学习技术取得了快速的进步，提高了人工智能的水平，这拓展了人工智能在放射医学市场的视野。许多异常已被发现，可供放射科医生检测。深度学习结合磁共振成像（MRI）已被发现可以对乳腺癌的组织学分析进行基于时间的评估。来自其他模式的图像也可以通过人工智能方法进行可靠的检查；例如计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）。这方面的一个例子是，在CT和MRI胰腺癌分析中使用ML工具的临床潜力越来越大。
放射学市场中人工智能的一些最终用途领域是腹部和盆腔成像、结肠镜检查、乳房X光摄影和大脑成像。随着人们对人工智能在无线电通信中的独特功能的认识不断提高，应用领域不断扩大。这方面的一个例子是正在出现的胸部计算机X线摄影的前景。人工智能在DNA和RNA测序中的使用案例预计将为放射学市场中人工智能的玩家打开一条令人难以置信的途径。人工智能工具已经成为放射科医生的朋友，在不久的将来将越来越多地补充诊断和临床护理。
放射学市场人工智能的参与者一直在努力提供解决方案，弥合现实世界人群中培训和应用之间的差距。同时，医院还需要提高医护人员使用复杂人工智能系统的技能。实际上，这是人工智能工具开发人员在放射学市场中的一个关键重点领域，以减少出错的机会并防止算法偏差。另一个充满机会的领域是人工智能的伦理方面。人类设计师和操作员应协同工作，为放射应用开发下一代人工智能。专家们认为，这一方面应该是新产品开发的关键，这一因素也将极大地影响人工智能在放射市场上的竞争动态。
从地理上看，北美是放射学市场上利润丰厚的人工智能。它的发展得益于深度学习工具的巨大进步。人工智能在放射医学中的实际应用越来越广泛，医疗保健行业从中受益匪浅。近年来，亚太地区被视为放射学市场上新兴的人工智能。不断增长的利用人工智能促进患者福祉的技术专业知识将推动该地区市场的发展。
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