先进的计算和人工智能(AI)在数字病理显示承诺满足的需求更准确和病理结果的综合评价,使改善患者的结果。整个幻灯片成像,结合现代的基于图像分析工具,有可能改变病理的做法。AI和深度学习方法的使用来解释整个幻灯片在数字病理图像使病理学家获得小说从组织样本和有意义的诊断思路。基于ai图像分析定量任务自动化,使快速、可重复的评估信息丰富的组织图像手动有时是难以解释。基于ai图像分析揭示方面人眼不可见,减少人为错误的风险。患者,使用基于图像分析的组织样本进行了分析,可以受益于一个更快、更准确的诊断。从这些分析中获得的见解可以帮助病理学家确定癌症患者的最佳治疗方案。现在,一项新的合作建立在承诺推进个性化医疗帮助改善新的实体肿瘤患者的治疗方案。
罗氏公司(瑞士巴塞尔)已经进入一个与百时美施贵宝公司合作(BMY,纽约,纽约,美国),以支持两个化验的进步在临床试验中使用的开发和部署两个新的数字病理算法。罗氏公司提供端到端的数字病理解决方案组织染色生产高质量的数字图像,可以可靠地评估使用自动化临床图像分析算法。罗氏公司提供两种部署选项的uPath软件:可用的解决方案和云解决方案,销售NAVIFY数字病理。VENTANA DP 200幻灯片扫描仪和罗氏uPath企业软件是CE-IVD标记为体外诊断使用。
在第一个项目在这个合作,罗氏数字病理是创建一个基于ai图像分析算法来援助病理学家在解释市场VENTANA PD-L1 (SP142)测定。BMY施贵宝公司将使用该算法来生成生物标志物来自临床试验的数据样本。在第二个项目,罗氏将利用其最近宣布开放的环境合作与PathAI CD8生物标志物分析PathAI-developed算法集成到数字病理NAVIFY工作流软件。AI-powered算法将由我来分析临床试验样品已经沾染了罗氏的CD8分析并生成空间生物标志物定量数据。两个项目的数据将被用来帮助癌症诊断和推进个性化医疗治疗方案,目的是改善患者的结果。病理学成像工具基于人工智能可以帮助支持临床试验调查的靶向治疗的选择。扩大这些创新的成像工具通过罗氏数字病理开放的环境可以使更精确的诊断,改善临床决策和导致更多的个性化治疗策略。
“百时美施贵宝公司和PathAI合作第一个例子的人工智能技术和数字病理应用程序发挥作用在发展中治疗病人。通过使用我们的NAVIFY数字平台来解释组织化验和人工智能算法为基础,病理学家能够更好地识别靶向治疗选项,最终改善病人护理,”吉尔德国说罗氏诊断病理学客户区域。
“我们相信数字方法将显著改善标准化组织的分析和解释,并将使更广泛的访问基于组织化验。能够更深入地询问图像将机会更好地了解疾病的生物,可能导致扩大和改善药物开发选项,最终高效病人选择策略,”副总裁莎拉·赫西说,转化科学和诊断,百时美施贵宝公司。“我们很高兴成为这个合作的一部分,是利用前沿技术,使改善患者的结果。”
